Lehrmuster aus der FächergruppeGeisteswissenschaften | RUB Lehrmuster
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Collaboration in B2B value networks – Use of laboratory experience for transfer to practice partners
Die Zielsetzung besteht darin, die interdisziplinären Studierenden mit den Hürden der Zusammenarbeit im B2B-Umfeld vertraut zu machen und sie in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Fähigkeiten zur Zusammenarbeit in einem selbstreflektierenden und praxisorientierten Umfeld zu entwickeln, so dass diese erworbenen Fähigkeiten auf externe Unternehmen übertragen werden können.
Gestützt werden die theoretischen Inhalte anhand praktischer Erfahrungen im neu eingerichteten Collaboration Space, einem Simulationslabor mit speziellen Kollaborationsherausforderungen zum Aufbau von Kollaborationsfähigkeiten. Dieses Simulationslabor wurde speziell auf die Anforderungen der kollaborativen Zusammenarbeit und Problemlösefähigkeiten, aufgrund der Pandemie in vollständig digitaler Form, eingerichtet. Auf diese Weise erhalten die Studierenden die Möglichkeit, die Herausforderungen der Zusammenarbeit am Beispiel eines Escape Rooms zu erleben.
Schlagwörter: Escape Room, Innovation, Innovative Praxisprojekte, Interdisziplinarität, Kollaboration, Praxisaustausch, Selbstreflexion
Neueste Lehrmuster:

Digitales Tutorium zur Einführung in ostasienwissenschaftliches Arbeiten
18. August 2026
Das Projekt zeichnet sich durch seinen digitalen, nachhaltigen und fachübergreifenden Ansatz aus. Für Studienanfänger:innen der Ostasienwissenschaften wurde ein Moodle-Kurs als digitales Tutorium entwickelt, der fehlende Tutoriumsangebote aufgrund begrenzter Fakultätsressourcen kompensiert. Die digitalen Übungseinheiten ermöglichen selbstständiges Lernen und die Bearbeitung erster fachlicher Fragestellungen. Der Kurs verbindet gemeinsame Grundlagen für alle Bachelorprogramme (...) WeiterlesenSchlagwörter: Forschendes Lernen, Literatur, Selbstorganisation

„Wie hältst du’s mit der Religion?“ – Alltagstheologie der Reformation
18. August 2026
Im Rahmen des Projekts hatten die Studierenden die Möglichkeit, sich mit bisher nicht oder kaum erforschten Quellen der Reformationszeit auseinandersetzen. So wurden diese ermutigt, sich im Sinne des historischen Arbeitens eigenständig Quellentexten zu nähern, für die kaum begleitende und unterstützende Sekundärliteratur existiert. Die Beschäftigung mit Alltagstheologie(n) lenkt weiterhin den Blick (...) WeiterlesenSchlagwörter: Forschendes Lernen, Literatur, Selbstorganisation

Digital Research Manual for the Humanities
17. August 2026
Das Projekt zeichnete sich durch einen doppelten Fokus auf Kompetenzentwicklung und Nachhaltigkeit aus. Die Studierenden erwarben nicht nur Kenntnisse in der Nutzung einzelner Rechercheangebote, sondern lernten, wissenschaftliche Literaturrecherche als eigenständigen Arbeits- und Reflexionsprozess zu begreifen. Dazu gehörte die Fähigkeit, ausgehend von einer wissenschaftlichen Fragestellung geeignete Suchstrategien zu entwickeln, unterschiedliche Recherchequellen (...) Weiterlesen
EWA Plus
12. August 2026
E-Learning-Einheiten zum wissenschaftlichen Arbeiten Es handelt sich um einen obligatorischen Bestandteil des Moduls „Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten“, das aus Vorlesung und Präsenzübung besteht. Die E-Learning-Einheiten dienen der Vorbereitung der jeweiligen Übungssitzungen. Im Rahmen des Projektes wurden ergänzende Bausteine (z. B. zu den KI-Richtlinien des Geographischen Instituts) zu den bereits (...) WeiterlesenSchlagwörter: E-Learning, Forschendes Lernen, Selbstorganisation

Einführung in das forschende Lernen und wissenschaftliche Arbeiten in der Sportwissenschaft
22. Mai 2026
Das Projekt verankert Forschendes Lernen von Beginn des Studiums an systematisch im Einführungsmodul der Sportwissenschaft. Studierende durchlaufen in festen Kleingruppen exemplarisch alle Phasen eines forschenden Lernprozesses und reflektieren diesen kontinuierlich. Innovativ ist die gezielte Integration generativer KI in allen Prozessphasen des wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens. Ziel ist die Entwicklung einer (...) WeiterlesenSchlagwörter: Forschendes Lernen, Künstliche Intelligenz
