Lehrmuster mit dem SchlagwortProgrammiersprache | RUB Lehrmuster
Kennen Sie schon?
LiMeLDaS: Linguistische Methoden: Linguistic Data Science
Das Modul vermittelt Studierenden sprachwissenschaftlicher Fächer studiengangsübergreifend Grundlagen der Statistik sowie Fertigkeiten um Umgang mit der Analyseumgebung R, in der mit den Verfahren gerechnet werden kann. Das Modul exemplifiziert den Nutzen verschiedener Verfahren an Forschungsthemen der antragstellenden Lehrenden, die diese als Beispielsitzungen in die Kurse des Moduls einspeisen.
Fächergruppen: Geisteswissenschaften, Interdisziplinär
Schlagwörter: Data Literacy, Data Science, Programmiersprache, Sprache, Statistik
Schlagwörter: Data Literacy, Data Science, Programmiersprache, Sprache, Statistik
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Neueste Lehrmuster:
LiMeLDaS: Linguistische Methoden: Linguistic Data Science
06. Juni 2023
Das Modul vermittelt Studierenden sprachwissenschaftlicher Fächer studiengangsübergreifend Grundlagen der Statistik sowie Fertigkeiten um Umgang mit der Analyseumgebung R, in der mit den Verfahren gerechnet werden kann. Das Modul exemplifiziert den Nutzen verschiedener Verfahren an Forschungsthemen der antragstellenden Lehrenden, die diese als Beispielsitzungen in die Kurse des Moduls einspeisen. WeiterlesenFächergruppen: Geisteswissenschaften, Interdisziplinär
Schlagwörter: Data Literacy, Data Science, Programmiersprache, Sprache, Statistik
Schlagwörter: Data Literacy, Data Science, Programmiersprache, Sprache, Statistik
Data Science im Ingenieurwesen: Theorie, Praxis und Storytelling
06. Juni 2023
Das Modul „Data Science im Ingenieurwesen: Theorie, Praxis und Storytelling“ zeichnet aus, dass es Studierenden ingenieurwissenschaftlicher Fachrichtungen Kompetenzen im Bereich der Data Science praxisorientiert vermittelt. Es verbindet dabei drei wesentliche Aspekte, um dies zu erreichen: Vermittlung theoretischer Hintergründe, praktisches Einüben der gezeigten Techniken und die eigenständige Bearbeitung einer realen Fragestellung. (...) WeiterlesenFächergruppen: Ingenieurwissenschaften
Schlagwörter: Algorithmus, Data Literacy, Data Science, Praxisnah, Programmiersprache
Schlagwörter: Algorithmus, Data Literacy, Data Science, Praxisnah, Programmiersprache