Lehrmuster mit dem SchlagwortGeodatenanalyse | RUB Lehrmuster
Kennen Sie schon?
Versorgungsstrukturen in der gesundheitsökonomischen Kartierung. Forschungsseminar mit Geodaten
In diesem 2012/2013 umgesetzten Lehrmuster wurde Studierenden der Sozialwissenschaft und bei Interesse aus weiteren Fakultäten erstmals die Möglichkeit gegeben, in eigenen empirischen Forschungsprojekten mit Geodaten sozialräumliche Analysen durchzuführen. Nach einer Einführung in Theorien des untersuchten Gegenstands und Methoden der Geodatenanalyse verfolgten die Studierenden in Kleingruppen eigene Fragestellungen zu den gesundheitlichen Versorgungsstrukturen der Stadt Herne. Die Ergebnisse wurden dem Statistikamt Herne zur Verfügung gestellt und mit Verantwortlichen diskutiert. Aus dem Seminar entstanden zudem u.a. vier sehr gute Masterarbeiten:
- „Eine kleinräumige Bevölkerungsvorausberechnung der Stadt Herne“ von D. Bures
- „Gesundheitsökonomische Versorgungsanalyse zertifizierter Stroke Units“ von R. Herzog
- „Segregation in NRW – Eine raumbezogene Analyse“ von O. Dobrygina-Trippe
- „Einfluss von nachbarschaftl. Lärm auf den selbsteingeschätzten Gesundheitszustand“ von H. Mann
Seit dem ersten Forschungsmodul dieser Art finden regelmäßig Forschungsmodule statt, die sozialwissenschaftliche Fragen mit Geodaten untersuchen, beispielsweise zum öffentlichen Nahverkehr.
Schlagwörter: Data Science, Forschendes Lernen, Geodatenanalyse
Neueste Lehrmuster:
Versorgungsstrukturen in der gesundheitsökonomischen Kartierung. Forschungsseminar mit Geodaten
21. September 2018
In diesem 2012/2013 umgesetzten Lehrmuster wurde Studierenden der Sozialwissenschaft und bei Interesse aus weiteren Fakultäten erstmals die Möglichkeit gegeben, in eigenen empirischen Forschungsprojekten mit Geodaten sozialräumliche Analysen durchzuführen. Nach einer Einführung in Theorien des untersuchten Gegenstands und Methoden der Geodatenanalyse verfolgten die Studierenden in Kleingruppen eigene Fragestellungen zu den gesundheitlichen (...) WeiterlesenSchlagwörter: Data Science, Forschendes Lernen, Geodatenanalyse